Die SCHUFA war schon Fintech, bevor es Fintechs überhaupt gab. Seit über 95 Jahren ermöglichen wir, dass finanzielle Wünsche wahr werden. Wir reduzieren für Anbieter von Krediten, Waren und Dienstleistungen die Risiken eines Zahlungsausfalls, was mehr Geschäfte zu guten Konditionen möglich macht. Gleichzeitig setzen wir unser Know-how gezielt ein, damit unsere Kund:innen schnell, sicher und bequem online einkaufen können. So unterstützen wir Wachstum und Wohlstand in Deutschland. Klingt gut? Ist auch so! Möchtest Du einen wichtigen Beitrag für die Wirtschaft leisten? Gefällt Dir der Gedanke, Dich im Umfeld anspruchsvoller finanzbezogener Fragestellungen zu bewegen? Liegt Dir Netzwerkarbeit und bist Du offen für Neues? Dann sorge mit uns für hohe Vertrauenswürdigkeit und gute Geschäftsbeziehungen. Lass uns gemeinsam Kundenanforderungen von morgen erkennen und dafür konkrete Angebote entwickeln.

• Du arbeitest in einem agilen cross-funktionalen Team an unserer Databricks-Datenplattform, gehostet in der AWS-Cloud
• Mit Data Modelling Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten
• Du implementierst neue Use-Cases und optimierst bestehende Abläufe
• Du etablierst moderne SRE-Praktiken (SLOs, SLIs, Incident- & Postmortem-Prozesse) und förderst eine nachhaltige Fehlerkultur
• Du setzt auf Automatisierung und Infrastructure-as-Code, um Effizienz und Stabilität zu steigern
• Du arbeitest eng mit (Technical) Product Ownern, Architekt:innen, und dem Business zusammen und bringst Dein Know-How aktiv ein
• Mit Blick auf unser Big Picture entwickelst Du selbst aktiv neue Themen, stellst damit die internen und externen Kund:innen in den Mittelpunkt und gestaltest das Erlebnis unserer digitalen Lösungen

• Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes
• Du verfügst über tiefgehendes Wissen im Umgang mit Apache Spark und zugehörigen Optimierungsmethoden und -technologien
• Du kennst Dich mit relevanten OLAP- and OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Steaming- und Batch-Data-Processing
• ETL-Pipelines sind Dir wohlbekannte Werkzeuge
• Du kennst Dich im Aufbau und der Wartung von CI/CD-Pipelines (z. B. Github Actions) aus
• Du nutzt Terraform oder CDK für die Verwaltung der Cloud-Infrastruktur
• Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer, als auch konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts
• Du bringst Verständnis für Datenarchitektur und der Konzeption von Datenprodukten mit (Medallion-Architektur)
• AWS-Developer- und Solution-Architect-Zertifizierungen sind ein Pluspunkt
• Du sprichst Python und SQL wie Deine Muttersprache
• Du testest Deine Lösung intensiv auf allen Ebenen, z. B. mit pytest und Robot Framework
• Wissen teilen und Wissen aufbauen sind Dein Verständnis, welches Du auch gerne nutzt, um Mitarbeitende zu coachen
• Du hast erste Erfahrungen mit mit Observability (Monitoring, Logging, Tracing), z. B. mit Dynatrace
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir wachsen und wir möchten, dass Du mit uns wächst. Daher bieten wir Dir:

• Eine moderne Arbeitswelt voller Chancen und Perspektiven.
• Ein hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 3 Tagen FlexOffice.
• Verantwortungsvolle, interessante und anspruchsvolle Aufgaben und attraktive Verdienstmöglichkeiten.
• Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre und berufliche Qualifizierungsmöglichkeiten, die Dich weiterbringen.
• Einen Teamgeist, um den uns andere beneiden – mit vielen Spezialist:innen, die gemeinsam etwas bewegen wollen.
• Offene Türen und eine Unternehmenskultur, in der Deine Eigeninitiative und Dein Engagement gefördert werden.